在 Google Sheets 中使用 IMPORTXML
、IMPORTHTML
、IMPORTDATA
、和 IMPORTFEED
等函數時,確實可能因為資料量大而導致載入速度變慢。這是因為這些函數需要從網路抓取大量數據並解析,導致計算速度受到影響。以下是幾個可能的解決方案:
減少使用頻率:
- 將公式的使用頻率降至最低。例如,將較不重要或更新頻率低的數據分開存放在其他工作表中,並使用
IMPORTRANGE
將資料導入主表單。這樣可以減少實時抓取的次數。
- 將公式的使用頻率降至最低。例如,將較不重要或更新頻率低的數據分開存放在其他工作表中,並使用
使用
Google Apps Script
:- 自訂 Google Apps Script,可以透過自動化抓取資料並定期更新,而不是每次重新計算時都進行抓取。比如,設定一個排程讓資料在一天更新幾次而非實時更新,這樣可以減輕運算負擔。
限制資料範圍:
IMPORTHTML
和IMPORTXML
可設定特定的 XPath 或 CSS 選擇器,僅抓取所需欄位或行數的資料。確保只抓取重要資訊,避免過多無用的資料進入 Google Sheets。
改用 API:
- 若資料來源提供 API,可以考慮使用 API 抓取特定資料,並在 Apps Script 中將資料寫入表單。這通常比
IMPORT
函數更快、更靈活,且能確保只抓取所需的關鍵數據。
- 若資料來源提供 API,可以考慮使用 API 抓取特定資料,並在 Apps Script 中將資料寫入表單。這通常比
控制重新計算的觸發條件:
- 在公式前加入條件限制,比如利用
IFERROR
、IF
等函數設置條件,讓公式在特定情況下才運行,避免不必要的重新抓取。
- 在公式前加入條件限制,比如利用
分段存取並使用 Cache:
- 將龐大的資料分段存取,並儲存至 Google Sheets 本身或透過 Apps Script 進行快取處理。這樣一來,只有在資料過期或需要更新時才重新抓取,可以節省時間。
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